Leaked Databases
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Usar bases de datos filtradas implica acceder a información privada sin el consentimiento de las personas afectadas. Es una forma directa de violar el derecho fundamental a la privacidad, incluso si no se hace un mal uso posterior. Este artículo tiene únicamente fines educativos y de concienciación en ciberseguridad. No promovemos ni apoyamos el uso ilegal de datos filtrados ni la descarga de contenido que viole derechos de privacidad o leyes de protección de datos.
Toda la información aquí descrita es con el propósito de enseñar cómo identificar, analizar y entender filtraciones de datos, con el fin de promover buenas prácticas de seguridad y evitar que estos datos sean mal utilizados. No debes utilizar esta información para ningún fin malicioso, ilegal o no ético. El acceso, descarga o distribución de bases de datos filtradas puede ser ilegal en tu país y puede conllevar consecuencias legales graves, Tú eres el único responsable de lo que haces con esta información. Ni el autor ni la plataforma asumen ninguna responsabilidad por el uso indebido del contenido presentado.
Si trabajas en el ámbito de la seguridad informática, recuerda siempre operar dentro de los límites legales y éticos. El conocimiento debe usarse para proteger, no para dañar. Cabe Aclarar que la información es para entornos de laboratorio o análisis en entornos privados controlados.
Una filtración de datos es un incidente de seguridad en el que se roban, filtran o exponen datos confidenciales. En estos ataques, las bases de datos se ven involucradas y muchas veces se filtran en internet para dejarlas al acceso publico. Por lo que podemos descargarlas de forma simple.
Descarga de Utorrent
Vamos a descargarnos primero utorrent
al descargar y poner el setup de la aplicación ya nos debería cargar utorrent web.
Ahora vamos con las bases de datos, primero iremos por la base de datos de facebook y luego te dire donde buscar mas.
En Utorrent vamos a descargare la bd, primero copia lo siguiente :
en utorrent web, vamos a nuestros torrents como se ve en la imagen

ahi debemos dar a "Add Torrent"


pegamos el link que copiamos anteriormente y luego "Add Torrent"
Empezara a descargarse en nuestro computador.
En la parte donde se ira descargando nos mostrara cuantos connected peers hay, ósea personas que descargan el mismo archivo en ese momento, cuanto mas hayan, mas rápido la descarga.
Al tenerlo en nuestro PC es cuestión de extraer los ZIP para leer los archivos. Pero como los leemos?
A mi me gusta utilizar estos métodos para leerlas, dependiendo de la base de datos :
Leer bases de datos
los métodos serán el bloc de notas, notepad++ y python, ya que son simples
Como podemos filtrar por una persona al leer una base de datos? yo suelo utilizar estos datos :
IDs (recomendado)
emails
users
números telefonicos
nombres
Todos estos datos que podemos encontrar son pivotables o explotables, que te mostrare despues de ver los metodos de lectura
Leyendo bases de datos con notepad / bloc de notas
Solo es cuestión de abrir el archivo en un bloc de notas, y ya lo podríamos leer, para buscar por datos específicos utilizamos la opción de búsqueda

"CTRL_F"
este método es util y comodo con bases de datos que no tengan cantidades de datos muy abrumadoras por fila o que son ligeras, ya que al contrario podria crashear
Leyendo bases de datos con notepad++
con este programa podremos leer bases de datos mas largas en tamaño y de igual forma filtrar por información
descarga
Al tener notepad++ en nuestro PC despues del setup exportamos la base de datos

cargamos nuestro archivo y podremos verlo

Al dar en buscar y buscar denuevo, podremos ver esta interfaz, donde solo deberemos poner nuestro filtro deseado y darle a encontrar sifuiente o cualquiera de las opciones que puedes ver por ahí
Leyendo bases de datos con python
este código es personalizable para que puedas agregar tu propio fondo y logo de la app, no soporta bases de datos muy pesadas.
asegúrese de cambiar la linea original_bg_image = Image.open("C:\\Users\\Win 10\\Downloads\\my_1625371569_skrinshot-04-07-2021-09_04_52.png") # Ruta a tu imagen aqui por la ruta a tu fondo deseado para evitar errores
podemos concluir que :
notepadd++ : bases de datos largas
notepad : bases de datos livianas + comodidad
python : bases de datos medianas + personalización
Buscar bases de datos filtradas / leaks
ya te he mostrado la base de datos de facebook, pero ahora te ensenare a conseguir otras por tu cuenta :
Ten cuidado con que descargas, recuerda que hasta el ZIP con apariencia mas amigable podria ser un ransomware. Tambien recuerda las implicaciones eticas detras de esta actividad.
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